1 мая 2026 г.

Помимо промпта: когда средой является генеративный ИИ, художник становится системным режиссером

Валентин Соколов··4 мин
Помимо промпта: когда средой является генеративный ИИ, художник становится системным режиссером

Парадокс пронизывает общественные дебаты об искусственном интеллекте и искусстве: чем более эффектными становятся сгенерированные изображения, тем более размытой кажется фигура автора. О промптах говорят так, будто их достаточно для объяснения произведения, путают результаты с авторской подписью, а профессию относят к категории «ИИ-искусства», словно это технологический эффект, а не практика. Однако в более глубоких генеративных работах происходит обратное: каждое изображение — это локальный эффект системы, которая продолжает принимать решения в своей основе.

Наиболее внимательные институции описывают это явление не как конкурс промптов. Tate определяет генеративное искусство как искусство, созданное через заранее заданную систему, часто открытую для случайности, где устройство правил является центром процесса. Музей V&A говорит о цифровой культуре как об экосистеме, в которой генеративное искусство, визуализация данных и вычислительные среды преобразуют данные и алгоритмы в визуальные и повествовательные материалы. Игра происходит именно там: не на уровне конечного изображения, а на уровне системной формы произведения.

Opera Sistema - Mockup Mostra ResNet - Reticoli di Risonanza 2026 - © Dario Buratti
Системное Произведение, Макет выставки ResNet, Резонансные Сетки 2026, © Дарио Буратти

От промпта к системе: произведение как экология решений

В предыдущей статье на Artribune я говорил о «Произведении-Системе» как о работе, которая совпадает с грамматикой, делающей ее возможной: инструкциями, ограничениями, наборами данных, временем, отображением. Здесь я хотел бы сузить фокус на конкретном следствии: если произведение является системой, то его больше нельзя описать как законченный объект. Это экология решений, которая сохраняет проект условий, а не вещей.

Практики, управляемые данными, доводят эту логику до предела. Данные перестают быть ссылкой и становятся активным материалом: они формируют перцептивную среду, придают форму нарративной структуре, определяют длительность. Это не иллюстрация настоящего, это непосредственный захват настоящего. Джек Бёрнхем (Нью-Йорк, 1931 – Чикаго, 2019) предвидел это полвека назад, предвещая переход от культуры объектов к культуре процессов: но это наследие сегодня нужно для понимания того, что происходит внутри вычислительной инфраструктуры, а не для повторения генеалогии.

Две работы, далекие по технологии, но близкие по логике, ясно демонстрируют этот момент. *Condensation Cube* (1963-1965) Ханса Хааке (Кёльн, 1936) – это куб из плексигласа, в котором конденсат образуется, стекает, испаряется в зависимости от света и температуры: произведение – это поведение. *Unsupervised* (2022) Рефика Анадола (Стамбул, 1985) обучает модель машинного обучения на архиве MoMA и представляет коллекцию как динамический поток абстрактных изображений, генерируемых в реальном времени: произведение – это вся архитектура, набор данных, модель, код, музейная среда, поток. В обоих случаях то, что мы видим, – это чувствительная поверхность системы, которая продолжает принимать решения.

Opera Sistema - Mockup Mostra ResNet - Reticoli di Risonanza 2026 - © Dario Buratti
Системное Произведение, Макет выставки ResNet, Резонансные Сетки 2026, © Дарио Буратти

Художник как системный режиссер

Если произведение принимает системную форму, меняется и фигура художника. Он больше не тот, кто выбирает правильное изображение: он тот, кто проектирует условия для появления определенных изображений, а не других. Я называю его системным режиссером, а его практику – Системной Режиссурой. Системный режиссер строит рабочие процессы, определяет ограничения, организует связи между данными и формами, обучает алгоритмы, устанавливает пороги вариаций, курирует драматургию выбора.

В контексте, управляемом ИИ, обучение машины становится основной художественной работой: какие архивы становятся базой для обучения, как они фильтруются, какие примеры привилегируются, а какие исключаются, какая связь устанавливается между обучением, промптом и корректировками со временем. Промпт остается, но только как порог активации системы, которая была подготовлена реагировать определенным образом, а не иначе. Авторская подпись больше не в конечном жесте: она в качестве системы, в поведении, которое она активирует, в согласованности результатов, которые она позволяет проявиться.

Стиль как распределенная подпись системного режиссера

Даже стиль меняет свое место. Он перестает быть набором узнаваемых черт на изображении и становится специфическим способом организации правил, данных, визуализаций, сред – распределенной подписью в поведении системы. В искусстве, использующем генеративные модели, стиль живет в выборе обучения: какие архивы предлагаются модели, как балансируются примеры и контрпримеры, какой контроль осуществляется над параметрами, сколько свободы предоставляется для появления нового. Два художника могут работать с одними и теми же моделями: их соответствующие Системные Режиссуры произведут несоизмеримые эстетические миры.

ResNet XX: обучение машины видеть настоящее

В моей работе эта логика приобрела конкретную форму в *ResNet XX – The Geopolitical Sublime* (2026), самой продвинутой работе из серии Resonance Networks. Система в реальном времени отслеживает аккредитованные геополитические источники, конфликты, кризисы, глобальные напряжения и организует эти данные в эфемерные наборы, отображаемые через генеративную нейронную сеть в эстетические координаты: цвета, геометрии, визуальные плотности, движения. Иммерсивный аудиовизуальный результат сопровождается Residual Code Poetry, зачитанной синтетическим голосом. Моя роль никогда не заключалась в выборе правильного изображения: она состояла в отборе источников, определении порогов активации, построении грамматики, которая связывает данные, изображение, звук и язык. Я не подписывал результаты, я подписывал систему, которая делает их возможными. Каждый вечер произведение отличается, потому что мир отличается.

Говорить о Произведении-Системе и Системной Режиссуре означает сместить взгляд за пределы нарратива об ИИ как фабрике автоматических изображений и признать, что художественная работа сегодня состоит в проектировании сложных условий: организации возможного, построении операционных миров, решении, какие отношения машина может активировать и какие формы опыта могут войти в культурное пространство. Вопрос, с которого стоит начать заново, больше не «какое изображение генерировать», а какие миры система имеет право показывать. Все остальное – это лишь оболочка.

Дарио Буратти